Mi a különbség a “deep learning” és a “gépi tanulás” között?

Kérdések Fórumok Mi a különbség a “deep learning” és a “gépi tanulás” között?

Címkézve: 

Ennek a témakörnek tartalma 1 hozzászólás, 2 résztvevő. Utolsó frissítés:  DZoli 1 hét telt el.

2 bejegyzés megtekintése - 1-2 / 2
  • Szerző
    Bejegyzés
  • #104 Hozzászólás

    Belaba
    Tag
    #137 Hozzászólás

    DZoli
    Adminisztrátor

    https://www.youtube.com/watch?v=WYvQi9BoXbA

    Ebből a videóból kiindulva: a gépi tanulás lényege, hogy a rendszer a számára megadott adatokból épít fel bizonyos modelleket, és ezek alapján képes felismerni a hasonló karakterisztikájú mintákat. Ez jó dolog, csak meg kell tanítani a rendszert a modellek felismerésére, illetve tudnia kell, hogy mit keres, ráadásul teljesítményigényes is.

    A deep learning a gépi tanulás egyik alkategóriája, amelyben egy neurális hálózat végzi a megadott adatok analizálását. Az adatokból önállóan építi fel a modelleket, amelyeket aztán felismer, tehát az emberi befolyásoló tényező minimális lesz a rendszer fejlődése során. Minél több feldolgozó egységet adunk a hálózatnak, annál részletesebb elemzésre és felismerésre lesz képes.

2 bejegyzés megtekintése - 1-2 / 2
Hozzászólás: Mi a különbség a “deep learning” és a “gépi tanulás” között?
Saját információk: