Mi a különbség a „deep learning” és a „gépi tanulás” között?

https://www.youtube.com/watch?v=WYvQi9BoXbA

Ebből a videóból kiindulva: a gépi tanulás lényege, hogy a rendszer a számára megadott adatokból épít fel bizonyos modelleket, és ezek alapján képes felismerni a hasonló karakterisztikájú mintákat. Ez jó dolog, csak meg kell tanítani a rendszert a modellek felismerésére, illetve tudnia kell, hogy mit keres, ráadásul teljesítményigényes is.

A deep learning a gépi tanulás egyik alkategóriája, amelyben egy neurális hálózat végzi a megadott adatok analizálását. Az adatokból önállóan építi fel a modelleket, amelyeket aztán felismer, tehát az emberi befolyásoló tényező minimális lesz a rendszer fejlődése során. Minél több feldolgozó egységet adunk a hálózatnak, annál részletesebb elemzésre és felismerésre lesz képes.